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J-GLOBAL ID：201802249712721454   整理番号：18A1258639

バイトのバッグを用いたURLビットストリームの分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of URL bitstreams using bag of bytes

著者 (8件)： Shima Keiichi (Internet Initiative Japan Inc., 2-10-1 Fujimi, Chiyoda-ku, Tokyo 102-0071, Japan) ,  Miyamoto Daisuke (Nara Advanced Institute of Science and Technology, 8916-5 Takayama-cho, Ikoma, Nara 630-0192, Japan) ,  Abe Hiroshi (Internet Initiative Japan Inc., 2-10-1 Fujimi, Chiyoda-ku, Tokyo 102-0071, Japan) ,  Ishihara Tomohiro (The University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8654, Japan) ,  Okada Kazuya (The University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8654, Japan) ,  Sekiya Yuji (The University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8654, Japan) ,  Asai Hirochika (Preferred Networks, Inc., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo 100-0004, Japan) ,  Dois Yusuke (Internet Initiative Japan Inc., 2-10-1 Fujimi, Chiyoda-ku, Tokyo 102-0071, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIN  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 悪意のあるWebサイトにアクセスすることからユーザを保護することは,ネットワークオペレータのための重要な管理タスクの1つである。ウェブサイトユーザがアクセスすることができる多くのオープンソースと商業製品がある。最も伝統的なアプローチはブラックリストベースのフィルタリングである。この機構は単純であるが,ファジィ整合技術を利用するいくつかの強化された手法があるが,スケーラブルではない。他のアプローチは,URLストリングから特徴を抽出することによって機械学習(ML)技術を使用することを試みる。この方式はインターネットウェブサイトのより広い範囲をカバーすることができるが,良い特徴を見つけることはウェブサイト設計の傾向の深い知識を必要とする。最近,深い学習(DL)を用いたもう一つのアプローチが現れている。DL方式は,多くの既存のサンプルデータを調査することによって,自動的に特徴を抽出するのを助ける。この技術を用いて,URLドメインの特別な専門知識なしに,最近の傾向に関するニューラルネットワークモジュールを教示することにより,柔軟なフィルタリング決定モジュールを構築することができる。本論文では,URLストリングから特徴ベクトルを生成するための機械的手法を適用した。著者らのアプローチを実装し,研究組織から得た現実的なURLアクセス履歴データおよびフィッシングサイト情報の有名なアーカイブサイトからのデータ,PhishTank.com.によりテストした。著者らのアプローチは,既存のDLベースのアプローチと比較して,2~3%のより良い精度を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  曖昧さ ,  フィルタリング ,  機械学習 ,  *学習
準シソーラス用語： アクセスログ ,  特徴ベクトル ,  専門知識 ,  オープンソース ,  *ビットストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイト ,  バッグ ,  URL ,  ビットストリーム ,  分類