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J-GLOBAL ID：201802249802470715   整理番号：18A1567668

時系列アンサンブルからのシナリオ選択のための視覚対話型サポート【JST・京大機械翻訳】

Visual interactive support for selecting scenarios from time-series ensembles

著者 (4件)： Schardong Guilherme G. (Departamento de Informatica, PUC-Rio, Rua Marques de Sao Vicente 225, Gavea, Rio de Janeiro, RJ 22451-900, Brazil) ,  Rodrigues Ariane M.B. (Departamento de Informatica, PUC-Rio, Rua Marques de Sao Vicente 225, Gavea, Rio de Janeiro, RJ 22451-900, Brazil) ,  Barbosa Simone D.J. (Departamento de Informatica, PUC-Rio, Rua Marques de Sao Vicente 225, Gavea, Rio de Janeiro, RJ 22451-900, Brazil) ,  Lopes Helio (Departamento de Informatica, PUC-Rio, Rua Marques de Sao Vicente 225, Gavea, Rio de Janeiro, RJ 22451-900, Brazil)
資料名： Decision Support Systems  (Decision Support Systems)
巻： 113  ページ： 99-107  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0487C  ISSN： 0167-9236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シナリオ縮小問題を解決する確率的プログラミングアプローチは,動的システムの解析と挙動予測において貴重になった。しかし,そのような技術は,問題領域に関するユーザ自身の専門知識を利用することがしばしば失敗する。本研究では,時系列データによるシナリオ縮小問題の解決においてユーザを支援するための視覚的対話支援を提供した。一連の時間ベースの可視化技術を用いてタスクを実行した。時間的データを扱うために多次元射影アルゴリズムを適用することにより,アンサンブルの進化をグラフ的に示すことができる。また,アンサンブル時系列とベースライン系列の間の距離のランクを視覚的に比較するために,累積的なバンプチャートを用いることを提案した。このアプローチを評価するために,プロトタイプアプリケーションを開発し,様々な背景と専門知識レベルのボランティアユーザによる観察研究を行った。これらの結果は,シナリオ縮小への図式アプローチがシナリオの良好な部分集合をもたらし,この文脈におけるデータ探索のための価値あるツールを提供することを示した。ユーザは,提供された相互作用メカニズムを好みし,提供されたツールで実行するのが容易であると判断した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： グラフ ,  バンプ ,  予測 ,  アルゴリズム ,  データ探索 ,  *視覚 ,  動的系 ,  *会話 ,  高次元 ,  射影 ,  ボランティア ,  応用プログラム ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 時系列データ ,  専門知識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： シナリオ削減 ,  ユーザインタラクション ,  時系列 ,  多次元投影 ,  アンサンブルデータ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時系列 ,  アンサンブル ,  シナリオ ,  視覚 ,  対話型