文献

J-GLOBAL ID：201802249812891493   整理番号：18A0957119

IT農家のディープ・ラーニング奮闘記 最終回 第7回 ディープ・ラーニングを効率良く行うための工夫あれこれ

著者 (1件)： 小池誠
資料名： インターフェース  (Interface)
巻： 44  号： 7  ページ： 147-149  発行年： 2018年07月01日 
JST資料番号： L0339A  ISSN： 0387-9569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・標題連載論文ではUSB(Universal Serial Bus)カメラから取得した画像からキュウリの等級を判定する装置を作成しており,ディープ・ラーニングの効率化について解説。
・教師データを集めるために公開データセットの流用,元画像を加工してデータを水増し,3次元CG(Computer Graphics)モデルを用いた大量生成を行って1か月で36000枚を収集。
・小さな構成から始めて学習の進み具合をモニタして構成を決定,転移学習に利用できる学習済みモデルを活用,クラウド・サービスを活用することで学習の高速化を実現。
・OpenCVを用いてUSBカメラから画像を取得し,TensorFlowでキュウリの等級を判定した結果をPC(Personal Computer)のターミナルに表示するアプリを実装し,結果を見える化。

シソーラス用語： *機械学習 ,  USB【情報】 ,  *コンピュータビジョン ,  *キュウリ ,  *コンピュータグラフィックス ,  データ収集 ,  監視 ,  *等級づけ ,  パーソナルコンピュータ ,  応用プログラム ,  評価試験 ,  可視化
準シソーラス用語： *3D-CG ,  PC ,  アプリケーション ,  *ディープラーニング ,  モニタリング ,  *ランキング

分類 (4件)： 野菜  (FC03043X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： IT ,  農家