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J-GLOBAL ID:201802249847848439   整理番号:18A2112762

信念伝搬と自己適応非類似性測度を用いたバックとフォアグラウンドに基づくステレオマッチングアルゴリズムの組合せ【JST・京大機械翻訳】

A Combined Back and Foreground-Based Stereo Matching Algorithm Using Belief Propagation and Self-Adapting Dissimilarity Measure
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 1850019  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0877A  ISSN: 0218-0014  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: シンガポール (SGP)  言語: 英語 (EN)
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信念伝搬(BP)アルゴリズムは,まだ前景における不正確なエッジ保存とあいまいな詳細情報のようないくつかの不足がある。一方,自己適応非類似性測度(SDM)は,背景における悪いテクスチャのない,そして,閉塞された情報のようないくつかの不足も存在する。これらの問題を扱うために,優れた背景と前景情報を有するBPとSDMを融合する新しいステレオマッチングアルゴリズムを提示した。多くの実験は,BPとSDMが互いに補完できることを示した。BPアルゴリズムは,メッセージ伝搬推論により,より良いバックグラウンド情報を保持することができる。一方,SDMは,詳細処理により,より良い前景情報を持つことができる。したがって,区分関数を提案した。それは,優れたバックグラウンド情報におけるBPアルゴリズムと前景情報におけるSDMを結合することができ,全体として視差効果を大いに改善する。また,本研究は,その単純さ,効率,および精度により,局所的方法とグローバルな方法の組合せに関するより多くの注意を引き付けることができることを期待した。実験結果は,提案方法が,BPとSDMと比較して,Middleburyデータセットに関して,優れた性能を保つことができて,より良いバックグラウンドと前景を保つことができることを示した。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  図形・画像処理一般 

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