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J-GLOBAL ID：201802249848772072   整理番号：18A0063061

転移学習を利用したファッション購買とアンケートデータからの幸福度の推定

Transfer learning model for estimating happiness from historical purchasing data and questionnaire data

著者 (3件)： 森田裕之 (大阪府大) ,  白井康之 (大東文化大) ,  後藤裕介 (岩手県大)
資料名： 経営情報学会全国研究発表大会要旨集(Web)
巻： 2017  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.C1-1(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0249A  資料種別： 会議録 (C)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,様々なビッグデータの収集が,容易かつ安価になってきているが,購買履歴データと消費者の意識や購買の影響を調査したデータを組み合わせて取得することは,コスト面の課題も大きく,実現が困難である。一方,一部の顧客のみに限定した購買履歴と顧客意識に関するアンケートデータが存在することも多い。本稿では,このようなあるショッピングサイトの購買履歴データと,一部の顧客についてのみ存在する消費者意識や購買の影響を質問したアンケートデータを利用して,転移学習を応用した方法によって,購買者の幸福度を推定するモデルを提案する。提案したモデルを実際のデータに適用し,結果について議論する。(著者抄録)

タイトルに関連する用語 (6件)： 転移学習 ,  ファッション ,  購買 ,  アンケート ,  幸福 ,  推定