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J-GLOBAL ID：201802249867885781   整理番号：18A1622189

人間関節投影と最近接距離法による歩行認識の新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A New Method of Gait Recognition by Human Joint Projection and Closest Distance Technique

著者 (3件)： Sombatpiboonporn Phakjira (Faculty of Engineering Srinakharinwirot University, Department of Biomedical Engineering, Nakhonnayok, Thailand) ,  Charoenpong Patsama (Faculty of Information Technology, Thai-Nichi Institute of Technology, Thailand) ,  Charoenpong Theekapun (Faculty of Engineering Srinakharinwirot University, Department of Biomedical Engineering, Nakhonnayok, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSEC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートホームは現在の適応における代替機能である。スマートホームのための多くの技術が開発されている。屋内地域における人間の歩行認識システムは,高齢者の健康管理システムのような監視目的に適用されている。しかし,単純で効果的なアルゴリズムは実世界応用に必要である。本論文では,人間の関節投影と最も近い距離技術を用いることにより,屋内領域に対する人間の歩行同定システムの新しい方法を提案した。アルゴリズムは4つのステップから成る:画像シーケンス取得,人間関節分割,人間関節投影,および歩行認識。最初に,人間の2Dシーケンス画像を獲得した。9つのマーカーをヒト関節に付着させた。第二に,標識を色閾値化技術によって抽出した。次に人間の関節を追跡した。第3に,そのようなジョイントを次元で投影した。最後に,ユークリッド距離技術を用いて,試験データと列車データの間の2つの2D人間点を比較した。人間の歩行は最も近い距離で認識される。提案した方法を評価するために,15人の被験者が同じ方法で2Dカメラを通過する。被験者を3回試験した。平均精度率は95.55%である。本方法は,効果的に実行した。既存の方法に対するこの方法の利点は,簡単なアルゴリズムであり,適応における利用としてのターゲットの小サイズに対して効果的である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： IDシステム ,  健康管理 ,  ヒト ,  老人 ,  二次元 ,  画像 ,  *アルゴリズム ,  カメラ
準シソーラス用語： 被験者 ,  Euclid距離 ,  画像列 ,  ヒト歩行 ,  屋内 ,  スマートホーム ,  *歩容認証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  関節 ,  投影 ,  歩行認識