抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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高性能コンピューティング(HPC)システムは,それらの処理能力の著しい増加を受けた。現代のHPCシステムは多数の均一で不均一な計算資源を組み合わせている。したがって,スケーラビリティは,現代のHPCシステムの大量の並列性を効率的に利用するための科学的応用の不可欠な側面である。本研究では,EPSIAと呼ばれる並列スピン画像アルゴリズム(PSIA)の効率的なバージョンを紹介した。PSIAはスピン画像アルゴリズム(SIA)の並列版である。(P)SIAは,3D物体認識,分類,および3D顔認識のような様々な領域で使用される。EPSIAは,種々の良く知られた動的ループスケジューリング(DLS)技術を統合するPSIAの拡張版を参照する。本研究;(1)PSIAの新しい柔軟なバージョンであるEPSIA;(2)PSIAの性能を最適化するためにDLS技術を適用する利点を示した。(3)いくつかのスケーラビリティ実験を行うことにより,提案したEPSIAの性能を評価した。性能の結果は有望であり,良く知られたDLS技術を用いて,EPSIAの性能がPSIAの性能よりも,均一および不均一計算資源に対してそれぞれ1.2および2倍優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
