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J-GLOBAL ID:201802249870070994   整理番号:18A1459041

3D-HEVCフレーム内符号化高速アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Joint depth video enhancement and fast intra encoding algorithm in 3D-HEVC
著者 (4件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 500-509  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2782A  ISSN: 1006-8961  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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【目的】効率的3次元ビデオ符号化標準(3D-HEVC)の高度なビデオ符号化の複雑性と不正確な取得の2つの問題のために,既存のアルゴリズムは単独で処理され,共同最適化は行われていない。深さビデオ符号化の速度と符号化効率を同時に向上するために,深さビデオ強調処理とフレーム内高速符号化を組み合わせた方法を提案した。【方法】深さビデオ空間の強化処理を導入し,深さビデオの虚偽テクスチャ情報を消去し,空間相関を増強した。それは,符号化ユニット(CU)分割と予測モード選択の最適化空間を提供する。次に,強化処理の深さビデオの空間領域特性に照準を定めて,CUをテクスチャ複雑性によって分類して,次に,平坦CUのセグメンテーションプロセスを終止して,CU分割の数を減らした。最後に,予測ユニット(PU)をエッジ強度によって分類し,低エッジ強度PUの深さモデルのモードをスキップした。結果:オリジナルの3D-HEVCのアルゴリズムと比べ、本論文のアルゴリズムは平均62.91%の深さビデオ符号化時間を節約し、そして同じ仮想視点の品質情況で4を節約する。63%のビットレート。現在の代表的なフレーム内の低複雑性符号化アルゴリズムと比べ、本論文のアルゴリズムの深度ビデオ符号化時間は更に26.10%減少し、同じ仮想視点の品質情況で、コードレートは5.20%節約した。【結語】この方法は,仮想視点の品質を保証して,符号化効率を改善する。深さビデオフレーム内の符号化プロセスにおける複雑度の高いCU分割と予測モードの選択に対してそれぞれ最適化を行い、レートひずみコストの計算回数を減らし、有効にフレーム内のコード複雑度を低減した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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符号理論  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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