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J-GLOBAL ID：201802249873310737   整理番号：18A0443855

工学と制約問題のためのカオスカラス探索アルゴリズム【Powered by NICT】

Chaotic crow search algorithm for engineering and constrained problems

著者 (3件)： Sayed Gehad Ismail (Scientific Research Group in Egypt (SRGE), Faculty of Computers and Information, Cairo University, Egypt) ,  Darwish Ashraf (Scientific Research Group in Egypt (SRGE), Faculty of Science, Helwan University, Egypt) ,  Hassanien Aboul Ella (Scientific Research Group in Egypt (SRGE), Faculty of Computers and Information, Cairo University, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCES  ページ： 676-681  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,制約された工学的問題を解くためのカオスカラス探索アルゴリズム(CCSA)と呼ばれるハイブリッドアルゴリズムを提案した。提案CCSAはカオス理論とカラス探索アルゴリズム(CSA)に基づいている。CSAは2016年にAskarzadehにより提案された最近のバイオにヒントを得たアルゴリズムの一つである。CSAの最適化プロセスに採用されている五つの良く知られたカオス写像。CCSAアルゴリズムの性能を,三種類のエンジニアリング問題と二種の他の制約問題を用いて評価した。これらの問題は,三部材トラス,引張/圧縮ばね設計,および溶接ビーム問題である。実験結果はCCSAは制約付き最適化問題を解くための包括的優位性を持つことを明らかにした。添加では,結果は,提案したCCSAは他のよく知られ普及しているアルゴリズムと比較して有望な最適化アルゴリズムであることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  溶接 ,  *アルゴリズム ,  制約付最適化問題 ,  トラス ,  引張
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  カオス写像 ,  カオス理論 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 工学 ,  制約 ,  問題 ,  カオス ,  カラス ,  探索アルゴリズム