文献

J-GLOBAL ID：201802249914235517   整理番号：18A0718266

三相誘導電動機の音響ベース故障診断【JST・京大機械翻訳】

Acoustic based fault diagnosis of three-phase induction motor

著者 (1件)： Glowacz Adam (AGH University of Science and Technology, Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering, Department of Automatic Control and Robotics, Al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland)
資料名： Applied Acoustics  (Applied Acoustics)
巻： 137  ページ： 82-89  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0559A  ISSN： 0003-682X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三相誘導電動機の音響ベース故障診断技術について述べた。三相誘導電動機の4つの現実の状態を分析した:健康な三相誘導電動機,壊れた回転子バーを有する三相誘導電動機,2つの壊れた回転子バーを有する三相誘導電動機,かごかごの故障リングを有する三相誘導電動機。誘導電動機-SMOFS-32-MULTIEXPANDED-2-GROUPSの音響信号の2つの特徴抽出法(周波数選択多重拡大2群)とSMOFS-32-MULTIEXPANDED-1-GROUPを記述した。単語符号化に基づく最近傍分類器,逆伝搬ニューラルネットワーク,および修正分類器を,音響信号の認識のために使用した。認識の結果は,実際のデータに対して非常に良好であり,音響信号に基づく故障診断技術を開発した。記述した故障診断手法は産業における応用を見出すことができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  特徴抽出 ,  単語 ,  *誘導電動機 ,  *故障 ,  多重化 ,  音波信号 ,  *故障診断 ,  符号化 ,  *音響
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  *三相誘導電動機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 音響信号 ,  誘導電動機 ,  故障 ,  診断 ,  機械 ,  最近傍

分類 (5件)： 冷凍装置  (PD03000T) ,  軸受  (QB01020W) ,  音響信号処理  (BB03050C) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  楽器音響  (BB03070Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 三相誘導電動機 ,  音響 ,  故障診断