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J-GLOBAL ID：201802249914841157   整理番号：18A1908218

Iwalk:ネットワーク埋め込みのための関心を意識した酔歩【JST・京大機械翻訳】

iWalk: Interest-Aware Random Walk for Network Embedding

著者 (5件)： Zan Wen (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhou Chuan (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yang Hong (Centre for Artificial Intelligence, University of Technology Sydney, Australia) ,  Hu Yue (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Guo Li (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IJCNN  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク埋め込みは,低次元ユークリッド空間におけるネットワーク構造の特徴を表現する能力により,ネットワーク解析において重要な役割を果たし,様々な解析タスクにおけるf-棚マイニング技術の直接利用を可能にする。近年,ネットワーク埋め込みに関する多くの研究論文がsprungされているが,それらのほとんどは,ネットワークがラベルのようなほとんどの側面情報を含まないとき,現実世界のネットワークにおけるノードとエッジが特に多様な興味を持つという重要な事実を無視している。この挑戦に取り組むために,教師なしのfashiにおける内部認識ネットワーク埋め込みを学習するための新しいiWalkモデルを提案した。iWalkは,ネットワークトポロジーに基づいてノードとエッジへの関心を自動的に割り当てることができ,それから,Skip-gramを用いてこれらの経路からネットワーク埋込みを学習する。異なるタスクと3つの典型的データセットについて十分な実験を行い,実験結果により,本モデルがほとんどの事例において最新の手法より優れていることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *酔歩 ,  Euclid空間 ,  ネットワーク構造 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  研究論文 ,  ネットワーク解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 埋め込み ,  関心 ,  意識 ,  酔歩