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J-GLOBAL ID:201802249925297761   整理番号:18A1308197

スコーピングレビューは,限定された使用を伴う知識翻訳理論,モデル,フレームワークの有意な数を同定する【JST・京大機械翻訳】

Scoping review identifies significant number of knowledge translation theories, models, and frameworks with limited use
著者 (16件):
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巻: 100  ページ: 92-102  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0031A  ISSN: 0895-4356  CODEN: JOCDAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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知識翻訳(KT)理論,モデル,および癌または他の慢性疾患の予防および/または管理を標的とした証拠に基づく介入の実施をガイドするために使用されてきたフレームワークについての展望レビューを行う。著者らは,2000年から2016年までの包括的多段階探索プロセスを使用した。それは,従来の文献データベース検索,理論の名前を用いた検索,モデルとフレームワーク,および引用参照検索を含んだ。2つのレビュー者は独立して文献をスクリーニングし,データを抽出した。著者らは,159のKT理論,モデルまたはフレームワークの使用に関して報告する596の研究を見つけた。同定された理論,モデル,またはフレームワークの大部分(87%)は,1回60%使用された5つまたはそれ以下の研究で使用された。理論,モデル,およびフレームワークは,計画/設計,実装および評価活動を知らせるために最も一般的に使用され,普及および持続可能性/スケーラビリティ活動を知らせるために最も一般的に使用されている。26は,研究の範囲内または全体にわたって,完全な実施スペクトル(計画/設計から持続可能性/スケーラビリティまで)を通して使用された。全ては少なくとも個人レベルの行動変化に使用されたが,48%は組織化レベル,33%は地域レベル,17%はシステムレベル変化に使用された。著者らは,それらの使用を記述する限られた証拠に基づいて,かなりの数のKT理論,モデル,およびフレームワークを見つけた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 

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