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J-GLOBAL ID：201802249935887186   整理番号：18A1874323

縦断的モデルにおける変曲点:追跡回復とconc後の遊びへの復帰【JST・京大機械翻訳】

Inflection points in longitudinal models: Tracking recovery and return to play following concussion

著者 (10件)： Parrington L. (Department of Neurology, Oregon Health & Science University, Portland, OR, USA) ,  Parrington L. (Veterans Affairs Portland Health Care System, Portland, OR, USA) ,  Fino N. F. (Biostatistics and Design Program, Oregon Health and Science University, Portland, OR, USA) ,  Fino P. C. (Department of Neurology, Oregon Health & Science University, Portland, OR, USA) ,  Fino P. C. (Veterans Affairs Portland Health Care System, Portland, OR, USA) ,  Murchison C. F. (Department of Neurology, Oregon Health & Science University, Portland, OR, USA) ,  Chesnutt J. C. (Department of Neurology, Oregon Health & Science University, Portland, OR, USA) ,  Chesnutt J. C. (Department of Orthopedics and Rehabilitation, School of Medicine, Oregon Health & Science University, Portland, OR, USA) ,  King L. A. (Department of Neurology, Oregon Health & Science University, Portland, OR, USA) ,  King L. A. (Veterans Affairs Portland Health Care System, Portland, OR, USA)
資料名： Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports  (Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports)
巻： 28  号： 11  ページ： 2436-2442  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1811A  ISSN： 0905-7188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： concus後の回復を追跡する縦断的研究の間に,戻り(RTP)プロセスへの復帰が起こる可能性がある。統計的設計の中でしばしば省略されるこの因子は,統計モデルの適合と全体的解釈に影響を与える。本論文は,2つの線形混合モデル設計の間の結果と解釈における差異を実証した。(1)グループ間縦方向(GROUP)解析と(2)RTPの時間(RTP解析)周辺の変化を説明するために屈曲点を用いたグループ間縦モデル。これらの分析は,23名のconcus選手および25名の対照者について,コンconcに続いて8週間にわたって収集した計装化バランスデータについて行った。総動揺面積と中外側加速度の範囲を,結果尺度として使用した。いずれの結果に対してもGROUP設計において有意な知見は見られなかった。対照的に,RTP分析は,総動揺面積に対する時間(P=.007)とRTP変化(P=.028)とグループ*RTP変化(P=.022)の有意な影響を明らかにし,グループ(P=.014)とグループ*RTP変化(P=.013)とグループ*RTP変化相互作用(P=.013)を明らかにした。両方の結果に対して,RTPモデルは,尤度比(P≦.027)の比較に関して,有意により良くデータに適合した。これらの結果は,統計的設計における屈曲点を可能にすることが,臨床的に意味のある時点で何が起こるかの理解を助ける可能性があることを示唆している。統計モデルの選択は,知見の解釈にかなりの影響を及ぼし,RTPのような重要な臨床時点が存在するとき,縦のデータセットを分析するための最良の方法の周りの議論を引き起こす。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *統計模型 ,  相互作用 ,  加速度
準シソーラス用語： 尤度比 ,  運動選手 ,  一般化線形混合モデル ,  縦断的研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 慣性センサ ,  線形混合モデル ,  MTBI ,  スポーツへの復帰 ,  ウェアラブル

分類 (5件)： 呼吸器の基礎医学  (GI01020H) ,  飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  細胞膜の受容体  (EF04030C) ,  半導体結晶の電気伝導  (BM03043X) ,  宇宙飛行体  (QK08000Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  変曲点 ,  追跡 ,  回復 ,  復帰