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J-GLOBAL ID：201802249986354512   整理番号：18A1317626

最適重みづけ結合モデルに基づく地滑り変位予測研究【JST・京大機械翻訳】

Prediction on Landslide Displacement Using a Combination Model with Optimal Weight

著者 (5件)： Wang Weidong (中南大学土木工程学院,湖南長沙410075;中南大学重載鉄路工程結構教育部重点実験室,湖南長沙410075) ,  Qu Xia (中南大学土木工程学院,湖南長沙,410075) ,  Liu Pan (中南大学土木工程学院,湖南長沙,410075) ,  Tan Hanhua (貴州省質安交通工程監控検測中心有限責任公司,貴州貴陽,500022) ,  Xu Xianghua (貴州省航務管理局,貴州貴陽,500022)
資料名： Zaihaixue  (Zaihaixue)
巻： 33  号： 1  ページ： 59-64  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2746A  ISSN： 1000-811X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 結合予測モデルの加重研究に基づいて,本論文は,上海の高速道路の貴州区域の晴れた地滑りのモニタリングデータに頼って,この地滑りの変位予測の3つの非線形予測モデルを,最初に確立した。SVMモデル,指数平滑モデル,GM(1,1)モデル;結合モデルと単一モデルの予測結果を比較して,結合モデルの予測精度が単一モデルの予測精度より高いことを示した。従って,最適重みづけ結合モデルは,地滑り予測の予測精度を効果的に改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  予測モデル ,  前向きコホート研究 ,  *地滑り ,  *モデル ,  高速道路 ,  *結合モデル ,  *重みづけ
準シソーラス用語： 予測精度 ,  非線形予測 ,  上海市 ,  加重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： landslide ,  displacement prediction ,  combination model with optimal weight ,  Qinglong landslide ,  GuiZhou

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 重みづけ ,  結合モデル ,  地滑り ,  変位 ,  予測 ,  研究