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J-GLOBAL ID：201802250079135188   整理番号：18A1621652

MCSAとEMDに基づく風力タービン発電機の遊星歯車の故障診断法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Fault Diagnosis Method for Planetary Gear of Wind Turbine Generator Based on MCSA and EMD

著者 (4件)： Shi Xianjiang (School of Mechanical and Power Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, 150080, China) ,  Li Kai (School of Mechanical and Power Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, 150080, China) ,  Du Heng (China Tobacco Shandong Industrial Co., Ltd., Tengzhou Cigarette Factory, Tengzhou, 277599, China) ,  Si Junshan (School of Mechanical and Power Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, 150080, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CYBER  ページ： 634-638  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遊星歯車箱は風力タービンのキー伝送装置であり,内部構造は複雑であり,センサ設置と信号伝送の問題は振動診断によって解決するのが難しい。この理由のために,本論文は風力タービン発電機(MCSA)の固定子電流解析に基づく非破壊故障診断の方法を提示して,故障特徴を分離して,経験的モード分解(EMD)によって抽出した。風力タービンのシミュレーション実験プラットホームを,遊星歯車の構造と典型的振動特性の解析に基づいて構築した。固定子電流信号を遊星歯車の正常および模擬故障状態においてEMDによって分解して,スペクトルおよび瞬時周波数解析を効果的IMF成分を抽出することによって実行した。比較試験により,MCSAの方法は,複雑な遊星歯車箱故障の主要特性を反映することができ,そして,EMDの方法を,いくつかの特性周波数成分を,効果的に分離するために,用いることができた。したがって,これらの2つの方法の組合せはMCSAの応用範囲を広げるのに役立つ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル ,  電流 ,  信号伝送 ,  *故障診断 ,  シミュレーション ,  *風車 ,  *遊星歯車 ,  固定子 ,  *故障 ,  固有振動数 ,  センサ ,  比較試験
準シソーラス用語： 瞬時周波数 ,  振動特性 ,  *風力発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力タービン発電機 ,  遊星歯車 ,  故障診断 ,  研究