文献

J-GLOBAL ID：201802250080831084   整理番号：18A0449081

産業消費者電気料金請求を最小化するためのリアルタイム需要応答アルゴリズム【Powered by NICT】

Real-time demand response algorithm for minimising industrial consumers electricity billing

著者 (5件)： Olawuyi N. Y. (Dept. of Electrical & Electronics Engineering, University of Ilorin, Ilorin, Nigeria) ,  Akorede M. F. (Dept. of Electrical & Electronics Engineering, University of Ilorin, Ilorin, Nigeria) ,  Femi E. (Dept. of Electrical & Electronics Engineering, University of Ilorin, Ilorin, Nigeria) ,  Ayeni A. A. (Dept. of Telecommunication Science, University of Ilorin, Ilorin, Nigeria) ,  Jimoh R. G. (Dept. of Computer Science, University of Ilorin, Ilorin, Nigeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NIGERCON  ページ： 1061-1066  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 対策電力会社は応力低減と透過に及ぼす過負荷支援する電力系統のピーク需要を低減するために使用でき,配電線は,需要応答である。本研究では,それらの運転のための電力のみに依存するものを特に工業需要家の電力消費パターンを低減する技術に焦点を当てた。目的は,契約上の最大需要に対応する産業における電力負荷の分布を効率的に管理するための制御アルゴリズムを開発することである。研究は機能的優先順位付けに基づく負荷,異なる負荷カテゴリーのためのエネルギー配分戦略の二を開発しを機能別に分類し,最終的には電力需要を満たすために十分な電力供給を保証しながら,エネルギーを保存するための電気負荷にエネルギーを配分するアルゴリズムを開発した。電気負荷の分類と機能性に基づく優先の割当を行った。開発したアルゴリズムは,二つの戦略,すなわちに基づいている:制御可能な装置(CDF)とシフト可能クラス(SCF)戦略。これらは消費者の臨界負荷の操作に影響を与えないで電力消費を低減するために採用した。加えて,開発したアルゴリズムにより達成できる電気料金節約は異なる電力価格決定機構を考慮して解析した。得られた結果は,開発したリアルタイム需要応答アルゴリズムは産業の電力の消費を大幅に低減することを確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 配電線 ,  電力 ,  電力需要 ,  電力消費 ,  *アルゴリズム ,  電力系統 ,  電力供給 ,  *電気料金 ,  *消費者
準シソーラス用語： 電力価格 ,  電気負荷 ,  電力負荷 ,  ピーク需要 ,  電力会社 ,  *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 産業 ,  消費者 ,  電気料金 ,  最小化 ,  リアルタイム ,  需要応答 ,  アルゴリズム