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J-GLOBAL ID:201802250104058374   整理番号:18A1315114

等価クラス分割の粗粒度タスクスケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Coarse-grain Task Scheduling Algorithm For Equivalence Class Partitioning
著者 (3件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 347-351  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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クラウドコンピューティング環境において,ユーザのタスク要求の多様性と資源の不均一性は,タスクスケジューリングをクラウドコンピューティングのキー問題にする。タスクと資源の不均一性と多様性の特性を結合して,本論文は,等価クラス分割のための粗粒度タスクスケジューリングアルゴリズムを提案した。最初に,タスクと資源の属性を定量化して,タスクと資源モデルを築き上げて,次に,タスクと資源の粒度を,同値分類のアイデアによって分割した。さらに,各タスクの粒度スケジューリングに欲張りスケジューリング戦略を適用し,スケジューリング性能を改善した。実験結果は,この粗粒度タスクスケジューリングアルゴリズムが,順序スケジューリングとクラスタ化スケジューリングと比較して,タスクの総実行時間と完成時間において優位性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  ディジタル計算機方式一般 
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