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J-GLOBAL ID：201802250114391968   整理番号：18A0867994

協調スペクトルセンシングと干渉制約に基づく認知不均一ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Cognitive heterogeneous network based on cooperative spectrum sensing and interference constraints

著者 (5件)： Ye Shitong (广東工業大学華立学院,广州,511325) ,  Wan Zhiping (中山大学新華学院,广州,510520) ,  Ke Jianbo (广東工業大学華立学院,广州,511325) ,  Liu Shaojiang (中山大学新華学院,广州,510520) ,  Ni Weichuan (中山大学新華学院,广州,510520)
資料名： Huadong Shifan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Huadong Shifan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
号： 6  ページ： 76-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2921A  ISSN： 1000-5641  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不均一無線ネットワークのアイドルチャネル検出の精度およびネットワークスループットの最適化問題を解決するために,協調スペクトルセンシングおよび干渉制約に基づく認知不均一ネットワークを提案した。まず、提案した認知不均一ネットワークシステムモデルは、複数の中心二次ユーザー(CenterSecondaryUsers、CSU)ノードを用いて、他のノードに協力し、スペクトルセンシングを行い、エネルギー検出閾値を導入し、空きチャネルの検出精度を高めると同時に、検出エネルギー消費を節約する。...?????????????????????????????????????????????????.次に,最大データ速度の結合最適化方程式を用いて,干渉電力の制限制約の下で最適送信電力を割り当て,干渉の程度を低減し,ネットワークスループットを最適化した。シミュレーション結果は,クラスタベースの協調スペクトルセンシング割当戦略とQoS制約に基づくエネルギー知覚競合電力割当アルゴリズムと比べて,提案したアルゴリズムのネットワークスループットが3.4%と1.5%増加し,平均スペクトル利用率がそれぞれ9.3%と7.4%増加したことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *干渉 ,  *スペクトル ,  最適化 ,  電力 ,  *ネットワーク ,  アルゴリズム ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 電力割当 ,  送信電力 ,  データレート ,  検出精度 ,  *スペクトル検出 ,  無線ネットワーク ,  *協調スペクトルセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cognitive heterogeneous networks ,  cooperative spectrum sensing ,  interference constraints ,  power allocation ,  network throughput optimization

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協調スペクトルセンシング ,  干渉 ,  制約 ,  認知 ,  不均一