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J-GLOBAL ID：201802250119991293   整理番号：18A1177649

アンチモン浮選プロセスの粗選選別工程の薬剤量協調最適化方法【JST・京大機械翻訳】

Coordinated optimization setting of reagent dosages in roughing-scavenging process of antimony flotation

著者 (5件)： Cao Binfang (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China;) ,  Xie Yongfang (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China;) ,  Gui Weihua (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China;) ,  Yang Chunhua (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China;) ,  Li Jianqi (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China;)
資料名： Journal of Central South University  (Journal of Central South University)
巻： 25  号： 1  ページ： 95-106  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1117A  ISSN： 2095-2899  CODEN： JCSUBS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 浮選過程中の異なる工程薬剤の調節は最終生産指標に対して異なる程度の影響があり、数学モデルを用いて有効に記述することは困難であった。アンチモン浮選過程中の薬剤量の専門家調節方式を分析した上で、事例推理に基づく粗選-選別工程の薬剤量の事前設定モデルを構築した。感度指数を用いて、粗選、選別工程の薬剤量変化に敏感な重要な特徴を計算し、キー特徴の変化傾向に基づく粗選工程薬剤量修正ルールベースを提案した。同時に、粗選キーの特徴変化の傾向予測を用いて、選別工程のキー特徴の変化傾向を予測し、選別工程の薬剤修正ルールバンクを構築し、事前補償を行った。あるアンチモン浮選過程の工業データの検証により、提案した方法の有効性を検証したが、アンチモン浮選の精鉱品位と尾鉱の品位を有効に安定させることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ルールベース ,  数学モデル ,  精鉱 ,  *粗選 ,  尾鉱 ,  予測 ,  *浮遊選鉱 ,  *アンチモン ,  最適化手法

著者キーワード (4件)： froth flotation ,  image features ,  optimization setting ,  coordinated optimization

分類 (1件)： 浮遊選鉱  (UA07060F)

タイトルに関連する用語 (8件)： アンチモン ,  浮選 ,  プロセス ,  粗選 ,  選別工程 ,  薬剤 ,  協調 ,  最適化方法