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J-GLOBAL ID：201802250152414791   整理番号：18A0449869

エネルギー貯蔵システム付き住宅用太陽光発電のための顧客利益最適化【Powered by NICT】

Customer benefit optimization for residential PV with energy storage systems

著者 (6件)： Etha Pavan (ECEE, Arizona State University Tempe, Arizona, United States) ,  Janjua Abdul Kashif (ECEE, Arizona State University Tempe, Arizona, United States) ,  Scholar Visiting (ECEE, Arizona State University Tempe, Arizona, United States) ,  Chelladurai Anil (ECEE, Arizona State University Tempe, Arizona, United States) ,  Student Graduate (ECEE, Arizona State University Tempe, Arizona, United States) ,  Karady George G. (ECEE, Arizona State University Tempe, Arizona, United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： PVエネルギー貯蔵システムの最適経済的解析を行うことにより特にアリゾナの状態における顧客のための住宅用太陽光発電(PV)システムのための利益解析を報告し,利益を最大化し,産地の料金と政策に応じて光熱費を最小化するためのエネルギー貯蔵装置の利用を最適化する。負荷予測は,以前の年の負荷,温度と予測温度に基づいて重み付きk-平均クラスタリング手法を使用して実行し,電池放電法は,ピーク需要電荷を低減した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 放電 ,  予測 ,  アリゾナ州 ,  料金 ,  負荷予測 ,  電池 ,  *最適化 ,  *エネルギー貯蔵 ,  経済分析 ,  *太陽光発電
準シソーラス用語： ピーク需要 ,  クラスタリング法 ,  光熱費 ,  産地 ,  *エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギー貯蔵システム ,  住宅 ,  太陽光発電 ,  顧客 ,  利益 ,  最適化