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J-GLOBAL ID：201802250210096711   整理番号：18A1128671

極超音速遷移予測のためのγ-Re_θTモデルの相似解に基づく改良【JST・京大機械翻訳】

Similarity-solution-based improvement of γ-Re_θt model for hypersonic transition prediction

著者 (6件)： Wang Yutian (Science and Technology on Plasma Dynamics Laboratory, Air Force Engineering University, 710038 Xi’an, China) ,  Li Yiwen (Science and Technology on Plasma Dynamics Laboratory, Air Force Engineering University, 710038 Xi’an, China) ,  Li Yiwen (Science and Technology on Combustion, Internal Flow and Thermal Structure Laboratory, Northwestern Polytechnical University, 710072 Xi’an, China) ,  Xiao Lianghua (Science and Technology on Plasma Dynamics Laboratory, Air Force Engineering University, 710038 Xi’an, China) ,  Zhang Bailing (Science and Technology on Plasma Dynamics Laboratory, Air Force Engineering University, 710038 Xi’an, China) ,  Li Yinghong (Science and Technology on Plasma Dynamics Laboratory, Air Force Engineering University, 710038 Xi’an, China)
資料名： International Journal of Heat and Mass Transfer  (International Journal of Heat and Mass Transfer)
巻： 124  ページ： 491-503  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0390A  ISSN： 0017-9310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音速遷移予測のためのγ-Re_θtモデルの改良を圧縮性類似性解に基づいて行った。元のγ-Re_θtモデルで採用された渦度Reynolds数と運動量厚さReynolds数のWilcoxの相関は,極超音速境界層に適していない。圧縮性境界層方程式の相似解から新しい相関を得た。これはMach数や境界端の温度や壁面温度などのパラメータを含む。次に,極超音速遷移予測のためのγ-Re_θtモデルを改良するために,いくつかの修正と同様に新しい相関を適用した。4つの試験事例を選択して,二次元平板から三次元X-51A前部胴体とスクラムジェット吸気への広い範囲の流れを含む改良γ-Re_θtモデルの性能を評価した。予測した圧力係数とStanton数は利用可能な実験データと一致し,異なる極超音速条件における改良γ-Re_θtモデルの遷移予測能力を検証した。複雑なスクラムジェットの取り込みに対して,改良γ-Re_θtモデルによる予測結果は,特に内部領域において実験データと良い一致を示し,改良γ-Re_θtモデルが極超音速機の設計と最適化のための有効なツールであることを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  最適化 ,  胴体 ,  Reynolds数 ,  境界層 ,  スクラムジェット ,  二次元 ,  Mach数 ,  吸気 ,  極超音速機 ,  運動量 ,  渦度 ,  *予測 ,  圧縮性
準シソーラス用語： *超音速 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 相似解 ,  超音速 ,  境界層遷移 ,  遷移モデル

分類 (1件)： 対流・放射熱伝達  (PA02030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遷移 ,  予測 ,  モデル ,  相似解