文献

J-GLOBAL ID：201802250213234075   整理番号：18A1148846

電力消費に適用した統合解析モデル【JST・京大機械翻訳】

An integrated analytics model applied to power consumption

著者 (6件)： Peng Bin-Yu (Department of Mechatronic Engineering, Huafan University, New Taipei City 223, Taiwan) ,  Chou So-Tsung (Department of Information Management, University of Kang Ning, Taipei 114, Taiwan) ,  Lee Chou-Yuan (Department of Information Technology, Fuzhou University of International Studies and Trade, Fuzhou, China) ,  Chu Kuo-Chung (Department of Information Management, National Taipei University of Nursing & Health Sciences, Taipei 114, Taiwan) ,  Natsuki Sano (Department of Economics, Management and Information Science, Onomichi City University, Japan) ,  Lee Zne-Jung (Department of Information Management, Huafan University, New Taipei City 223, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACI  ページ： 370-373  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,統合解析モデルを台湾の電力消費に適用した。データマイニングアルゴリズム,K平均とCART(分類と回帰ツリー)は,最初に,この提案した方式においてクラスタ,ディシジョンツリーと決定規則を作り出すために使用した。さらに,多重回帰分析を適用して電力消費を予測した。シミュレーション結果により,電力消費データを12クラスタ(グループ)に分割した。決定木と11の規則をCARTから得た。最後に,統計的有意性回帰方程式を電力消費の予測のために得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  多重回帰分析 ,  ディシジョンツリー ,  *電力消費 ,  クラスタ ,  台湾
準シソーラス用語： 回帰式 ,  統計的有意性 ,  ディシジョンルール ,  CART , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電力消費 ,  統合 ,  解析モデル