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J-GLOBAL ID:201802250222184460   整理番号:18A0137593

街路シーンの意味的理解のためのMapillary展望データセット【Powered by NICT】

The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCV  ページ: 5000-5009  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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Mapillary展望データセットは37種類の追加,例えば特殊なラベルの付いた66物体カテゴリーにアノテートされた25000高分解能画像を含む新しい大規模街路レベル画像データセットである。アノテーションは個々の物体の輪郭を描くための多角形を用いることにより,密コンポーネントと細粒式で行った。著者らのデータセットは,都市景観のための微細注釈の総量よりも5倍大きく,世界中からの画像,天候,季節及び昼間に関する種々の条件で捕獲されたを含んでいた。画像は種々の画像デバイス(携帯電話,錠剤,作用カメラ,専門的捕獲装置)と異なって経験した写真家に由来している。このように,これらのデータセットは多様性,詳細の豊富さと地理的範囲をカバーするために設計し,編集した。デフォルトベンチマークタスクとして,意味的画像セグメンテーションおよびインスタンス特異的画像セグメンテーションを定義し,視覚道路シーン理解のための最先端の方法のさらなる発展に向けて。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  図形・画像処理一般 

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