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J-GLOBAL ID：201802250243364726   整理番号：18A2024053

弁別チャネル選択によるロバスト局所場ポテンシャルに基づく神経復号化【JST・京大機械翻訳】

Robust Local Field Potential-based Neural Decoding by Actively Selecting Discriminative Channels

著者 (4件)： Yang Huijuan (Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, 138632, Singapore) ,  Ang Kai Keng (Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, 138632, Singapore) ,  Libedinsky Camilo (Department of Psychology, NUS) ,  So Rosa Q. (Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, 138632, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EMBC  ページ： 1992-1995  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所場電位(LFP)は,侵襲性脳-機械界面応用におけるスパイク信号劣化を補償するための神経復号化信号として提案されている。しかしながら,複数のチャネルを横切る異なる周波数帯におけるLFP信号間の冗長性の存在は復号化性能に影響を及ぼす可能性がある。冗長なLFPチャネルを除去するために,クラス間の分離を最大化するために識別チャネルを能動的にバッチするための新しいFisher距離比率ベースの方法を提案した。実験的評価は,非ヒト霊長類からの5つの非連続データについて行った。各日からのデータに対して,最初の実験セッションを用いて訓練モデルを生成し,それを用いて他のセッションからの信号の4クラス復号化を行った。復号化は,β,低γおよび高γ周波数帯に対して選択したLFPチャネルを用いて,それぞれ79.55%,79.02%および79.40%の平均精度を達成した。完全なLFPチャネルを用いた復号化と比較して,高いγバンドにおいて選択したLFPチャネルを用いた復号化は,この精度がスパイクベースの復号化のそれよりも7.26%低いとしても,精度で8.67%の増加をもたらした。これらの結果は,ニューラル復号化のための識別LFPチャネルの選択における提案方法の有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 界面 ,  ロット ,  冗長性 ,  *チャネル ,  ヒト ,  *ロバスト性 ,  霊長類 ,  *復号化 ,  周波数帯
準シソーラス用語： 信号劣化 ,  侵襲性 ,  局所誘発電位 ,  神経 ,  *局所場 ,  チャネル選択 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： チャネル選択 ,  ロバスト ,  局所場 ,  ポテンシャル ,  神経 ,  復号化