文献

J-GLOBAL ID：201802250309207057   整理番号：18A1110979

多時期リモートセンシングデータからの河川地形力学の自動抽出【JST・京大機械翻訳】

Automated extraction of meandering river morphodynamics from multitemporal remotely sensed data

著者 (7件)： Monegaglia Federico (Department of Civil, Environmental and Mechanical Engineering, University of Trento, Via Mesiano 77, 38123, Italy) ,  Monegaglia Federico (School of Geography, Queen Mary University of London, Mile End Road, London E1 4NS, UK) ,  Zolezzi Guido (Department of Civil, Environmental and Mechanical Engineering, University of Trento, Via Mesiano 77, 38123, Italy) ,  Gueneralp Inci (Department of Geography, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA) ,  Gueneralp Inci (Center for Geospatial Sciences, Applications and Technology (GEOSAT), Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Henshaw Alexander J. (School of Geography, Queen Mary University of London, Mile End Road, London E1 4NS, UK) ,  Tubino Marco (Department of Civil, Environmental and Mechanical Engineering, University of Trento, Via Mesiano 77, 38123, Italy)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 105  ページ： 171-186  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川砂州動力学を定量化するためのユニークな能力を含む,多重時間衛星画像から広範囲の蛇行および非分枝河川形態動力学を抽出するための自動化されたプロセスベースソフトウェア,Pyrisを紹介した。Pyrisは3つの主要な計算を提供する。(i)複雑な河川パターンを含む平面形中心線の検出,(ii)その後の中心線間の移動ベクトルの計算,(iii)堆積物砂州動力学の解析。Pyrisはアマゾン川流域におけるいくつかの試験事例に対して検証された。特にi)anabranchingアマゾン川からの主な水路抽出,ii)Ucayali川における大きなカットオフに続く移動解析,3)Xingu川における堆積物砂州移動の検出。試験により,Pyrisの能力が,anabranching構造およびシュートカットオフにおける主要チャネルを検出することを証明した。Pyrisは,前例のない自動化レベルと合理的な計算努力(3.2GHz IntelにおけるXingu川の240kmの範囲の28Landsat画像に対して5h)を有する広範な形態学的情報を抽出することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 蛇行 ,  自動化 ,  衛星利用画像 ,  チャネル ,  水路 ,  画像 ,  砂州 ,  モルフォロジー ,  *河川 ,  流域 ,  堆積物 ,  多重化
準シソーラス用語： Amazon川 ,  *自動抽出 ,  *多時期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 蛇行川 ,  模倣率 ,  マルチスペクトル画像 ,  堆積物 ,  Landsatアーカイブ ,  自動データ抽出

分類 (5件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  研究開発  (SA01040R) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J) ,  河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多時期 ,  リモートセンシングデータ ,  河川地形 ,  力学 ,  自動抽出