文献

J-GLOBAL ID：201802250337321586   整理番号：18A1510221

四分木ベース領域セグメンテーションの改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement of Quadree-Based Region Segmentation

著者 (2件)： Bekhouche Safia (Dept. of Informatics Badji Mokhtar University, Annaba, Algeria) ,  Ben Ali Yamina Mohamed (Dept. of Informatics Badji Mokhtar University, Annaba, Algeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： COMM  ページ： 194-200  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理の領域に関して,画像分割ステップは,与えられた画像からの必須データの進行のための必要な要件として,より広い用語であると考えられる。したがって,画像セグメンテーションはほとんどのコンピュータビジョンシステムにおいて非常に重要なステップである。著者らの目的は,Quadtree分割法によってセグメント化画像の品質を改善することである。このために,2つの方法を用いて,2つの方法を分割する。2つの方法は,2つの方法を用いて,2つの方法を協調させる。2つはセグメンテーションの利点を利用することによって信頼できる結果を得るために,2つの方法を用いる。第3と最後は,等化ヒストグラムにより検出されたピーク数を用いて,K平均であるクラスタリング法により,Quadtreeとセグメンテーションの1つの間のハイブリッド化である。このシステムの良好な自動化のために,このピーク数をK平均のクラス数に割り当てた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  等化 ,  品質 ,  分割法 ,  *セグメンテーション ,  画像 ,  自動化 ,  コンピュータビジョン ,  *四分木 ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ベース領域 ,  セグメンテーション