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J-GLOBAL ID：201802250382612687   整理番号：18A2044376

不完全デバッグと変化点の下でのオープンソースソフトウェアにおける故障予測モデリング【JST・京大機械翻訳】

Fault Prediction Modelling in Open Source Software Under Imperfect Debugging and Change-Point

著者 (3件)： Khurshid Shozab (University of Kashmir, Srinagar, India) ,  K. Shrivastava A. (Fortune Institute of International Business, New Delhi, India) ,  Iqbal Javaid (University of Kashmir, Srinagar, India)
資料名： International Journal of Open Source Software and Processes  (International Journal of Open Source Software and Processes)
巻： 9  号： 2  ページ： 1-17  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3888A  ISSN： 1942-3926  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術的に活性なユーザによる製品とサービスの即時需要はオープンソースソフトウェア(OSS)ベースアプリケーションの需要を増加させている。残念ながら,OSSベースのシステムの複雑さと理解の欠如によって,故障を取り除くための試験チームにとって困難になり,故障除去率は,それが何かと比較して低くなる。これはまた,除去中に新しい故障を発生させる。また,試験チームが故障を検出/修正する比率は,試験戦略の変化,コードの理解,資源の変化などの様々な理由により,試験の全過程で同じではない。OSSに関する既存の文献において,著者らは別々に上記の側面を考慮する多くのモデルを開発した。本論文では,OSSにおける故障の数を予測するための一般的なフレームワークを開発するために,上記のすべての側面を組み合わせた。2つのよく知られたオープンソースソフトウェアデータセットに関するそれらの予測能力に基づく8つのモデルの比較を作成し,次に正規化基準距離アプローチを用いてランク付けした。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  *故障 ,  正規化 ,  等級づけ ,  Poisson過程 ,  モデル ,  応用プログラム ,  *デバッギング
準シソーラス用語： 成長モデル ,  ソフトウェア信頼性 ,  予測能力 ,  除去率 ,  故障予知 ,  *オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 変化点 ,  比較 ,  不完全デバッグ ,  モデリング ,  非均質Poisson過程(NHPP) ,  正規化基準距離(NCD) ,  オープンソースシステム(OSS) ,  ソフトウェア信頼性成長モデル(SRGM)

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： デバッグ ,  オープンソースソフトウェア ,  故障予測 ,  モデリング