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J-GLOBAL ID：201802250445363407   整理番号：18A0034155

本論文において,改良されたブラケット探索アルゴリズムに基づく永久磁石同期モータのパラメータ同定を提案した。【JST・京大機械翻訳】

The Parameter Identification of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Improved Cuckoo Search Algorithm

著者 (4件)： Wu Zhongqiang (燕山大学工業計算机控制工程河北省重点実験室,河北秦皇島,066004) ,  Du Chunqi (燕山大学工業計算机控制工程河北省重点実験室,河北秦皇島,066004) ,  Zhang Wei (燕山大学工業計算机控制工程河北省重点実験室,河北秦皇島,066004) ,  Li Feng (燕山大学工業計算机控制工程河北省重点実験室,河北秦皇島,066004)
資料名： Jiliang Xuebao  (Jiliang Xuebao)
巻： 38  号： 5  ページ： 631-636  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2540A  ISSN： 1000-1158  CODEN： JIXUEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,改良されたブラケット探索アルゴリズムに基づく永久磁石同期電動機のパラメータ同定法を提案した。鳥類の探索アルゴリズムの欠陥を解決するために,本論文は,雲のメンバシップ度に基づくファジィ推論を用いて,鳥類の鳥類の発見のための確率を調整した。L6vy飛行のステップサイズを,自己適応歪ステップの方法によって調整した。改良されたアルゴリズムは,個体群間の多様性を増加させることによって,収束速度を加速して,局所的およびグローバル最適化能力を向上させることができた。永久磁石同期モータのマルチパラメータ同定結果により,改良アルゴリズムが効果的にモータパラメータを同定することができることを示し,改良アルゴリズムの有効性と優れた性能を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィ推論 ,  *アルゴリズム ,  個体群
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  収束速度 ,  自己適応 ,  ステップサイズ ,  *パラメータ同定 ,  *PMSM ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： metrology ,  permanent magnet synchronous motor ,  cloud membership ,  fuzzy reasoning ,  cuckoo search algorithm ,  parameter identification

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 論文 ,  ブラケット ,  探索アルゴリズム ,  永久磁石同期モータ ,  パラメータ同定 ,  提案