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J-GLOBAL ID：201802250453961675   整理番号：18A0519700

強い妨害下での弱い目標検出のための新しい方法【Powered by NICT】

A novel method for weak target detection under strong jamming

著者 (4件)： Guo Min (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Wu Wenzhen (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Sun Zhanshan (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Fu Yunqi (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIERS - FALL  ページ： 80-87  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動レーダターゲット検出では,弱い標的は通常強いジャミング,低検出確率をもたらすで覆われている。本論文では,強いジャミング下での弱い目標検出のための新しい方法を提案した。強いジャミングの距離はレンジプロファイルから推定した,強いジャミングの半径方向速度はエコーパルスのDoppler情報から推定した。強いジャミングの振幅は基準信号とエコーパルス間の振幅比に応じて得られた。後,強いジャミングは回復することができ,エコーパルスから除去した。最後に,弱い標的はコヒーレント蓄積により容易に検出できた。著者らの方法は,弱いターゲットの検出確率,シミュレーション結果によって検証されたを改善した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  シミュレーション ,  基準信号 ,  *レーダ
準シソーラス用語： 検出確率 ,  ジャミング ,  ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 妨害 ,  目標