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J-GLOBAL ID：201802250457125455   整理番号：18A0646305

安徽省における冬季の地上降水相の判別研究【JST・京大機械翻訳】

A Method to Determine Winter Precipitation Type in Anhui

著者 (4件)： Yu Jinlong (安徽省气象台,合肥,230031) ,  Zhu Hongfang (安徽省气象台,合肥,230031) ,  Qiu Xuexing (安徽省气象台,合肥,230031) ,  Cao Weiwei (安徽省气象台,合肥,230031)
資料名： Qixiang  (Qixiang)
巻： 43  号： 9  ページ： 1052-1063  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2435A  ISSN： 1000-0526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,2000年から2009年までの安徽省における4月の降雨,降雨,雪および雪の4つの降雨試料の温度,相対湿度および偽温度分布特性を解析した。地表から500hPaまで、気温、相対湿度と偽温度は平原、山岳地帯の地面降水相の区別能力を次第に弱まり、相対湿度は降水相状態に対する区別能力は気温と偽相の温度より弱い。同じ気圧層において、偽相当温位と気温は平野地域の地表降水相の区別能力に相当し、一方、偽相当温位はある気圧層における山岳地帯の降水相の区分能力に対して気温よりやや優れている。異なる気圧層において、平原地域の各降水相の気温と偽相の温度はいずれも正規分布に近く、山岳地域の擬相当温位は気温よりも正規分布に近い。そのため、偽相当温位は地面の降水相状態の識別因子としてより適している。地表から500hPaまでの6つの気圧層(山岳地域の5つの)の偽位相温度を地表降水相の判別因子として選択し、2010年の降水相サンプルを用いて、確立した多段階判別方程式に対して独立性検定を行った。結果は以下を示した。多段階判別方程式は雨、雨の雪や雪、凍雨に対する区分能力が比較的に良く、雨の雪と雪に対する区別能力は比較的に弱い。T639モデルデータを用いて、二つの降水相の複雑な例に対して予報予報を行い、多段階判別方程式は雨雪の転換の時間と地域をよく予報でき、降水相の予報に対して高い参考価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 温度分布 ,  相対湿度 ,  *降水 ,  *冬 ,  気温 ,  位相 ,  地表面 ,  山岳地 ,  降雨 ,  正規分布 ,  平野
準シソーラス用語： 相当温位 ,  雪 ,  *安徽省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： precipitation type ,  temperature ,  relative humidity ,  pseudo-equivalent potential temperature

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 安徽省 ,  冬季 ,  地上 ,  降水 ,  判別 ,  研究