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J-GLOBAL ID：201802250476255225   整理番号：18A1723071

マシンビジョン技術に基づく構造動特性の同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of structural dynamic characteristics based on machine vision technology

著者 (3件)： Dong C.Z. (Department of Civil Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Ye X.W. (Department of Civil Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Jin T. (Department of Civil Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 126  ページ： 405-416  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土木インフラストラクチャの構造的挙動の監視のためのASA便利で効果的なツール,デジタル画像処理アルゴリズムと統合したマシンビジョンベースのセンシング技術は,構造ヘルスモニタリング(SHM)の分野で大きな進歩を達成した。この種の測定技術の顕著な利点は,主に非接触,長距離,高分解能を含む。現在まで,種々のタイプのビジョンベースシステムが開発され,工学構造の構造性能監視に適用されているが,構造動特性の監視にはほとんど研究が関連していない。本論文では,構造動的変位の多点同期測定法を提案した。測定した多点動的変位と高速Fourier変換を用いて,構造的モードパラメータを同定した。簡単に支持された矩形鋼梁モデルを,(i)視覚ベースのシステムと加速度計によって得られた測定結果に関する比較研究,(ii)視覚ベースシステムの精度に及ぼす測定距離の影響,(iii)異なるタイプのターゲット(LEDランプと黒色スポット)の実現可能性を調査するために確立した。実験結果は,提案した視覚ベースの方法が,構造動的応答モニタリングとモードパラメータ同定のために有効で,正確で,安定であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インフラストラクチャー ,  同時計測 ,  高速Fourier変換 ,  土木工学 ,  ディジタル方式 ,  高分解能 ,  動的応答 ,  *視覚 ,  加速度計
準シソーラス用語： パラメータ同定 ,  LEDランプ ,  非接触 ,  構造ヘルスモニタリング ,  画像処理アルゴリズム ,  *マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 構造ヘルスモニタリング ,  視覚ベース技術 ,  ディジタル画像処理アルゴリズム ,  構造動的応答 ,  モードパラメータ同定

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： マシンビジョン ,  動特性 ,  同定