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J-GLOBAL ID：201802250478031534   整理番号：18A0326885

データ集約応用のための予測ベース動的複製戦略【Powered by NICT】

A prediction-based dynamic replication strategy for data-intensive applications

著者 (2件)： Nagarajan Vijaya (Software System Group, Department of Computer Science and Engineering, M. A. M. College of Engineering and Technology, Tiruchirappalli, Tamil Nadu, India) ,  Maluk Mohamed Mulk Abdul (Software System Group, Department of Computer Science and Engineering, M. A. M. College of Engineering and Technology, Tiruchirappalli, Tamil Nadu, India)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 57  ページ： 281-293  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ集約型応用をグリッドコンピューティング環境における地理的に分散したノード間で分析する必要がある巨大な量のデータセットを生成した。データ複製はデータアクセスの待ち時間を減らすために,いくつかの格子サイトのデータアベイラビリティを改善するために,この環境に必須である。本研究では,インテリジェントレプリカ管理(IRM)は,スケジューリングデータ集中型アプリケーションのためのグリッドのミドルウェアを設計し導入した。IRMレプリカの選択と配置のための意思決定を行う前に隣接サイトの貯蔵容量,帯域幅,通信コストのような複数のパラメータを考慮した多基準に基づく複製アルゴリズムを用いている。さらに,格子部位の将来のニーズは修飾した先験的アルゴリズム相関ルールに基づくマイニング技術を用いて事前に予測した。IRMに基づく方法はデータアベイラビリティ時間,データアクセス時間とメイクスパンを低減した。シミュレーション結果は,提案した戦略は,既存の戦略よりも優れていることを証明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 待ち時間 ,  ミドルウェア ,  意思決定 ,  相関ルール ,  応用プログラム ,  *複製 ,  *予測 ,  帯域幅 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： メイクスパン ,  通信コスト ,  データアクセス ,  データ複製 ,  グリッドコンピューティング ,  *データ集約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Replication ,  インテリジェントレプリカ管理 ,  関連則 ,  修正事前アルゴリズム ,  予測

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： データ集約 ,  応用 ,  予測 ,  複製 ,  戦略