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J-GLOBAL ID:201802250497808044   整理番号:18A0726776

GPS位置と実時間交通流に基づくバス到着時間予測法【JST・京大機械翻訳】

A Bus Arrival Time Prediction Method Based on GPS Position and Real-Time Traffic Flow
著者 (7件):
資料名:
巻: 2017  号: DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech  ページ: 178-184  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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時間到着推定は,知的輸送研究の分野における重要な問題である。一般的に,対応する技術は地球測位システム(GPS)データに基づいて設計されている。不幸にも,バス搭載GPSシステムの低精度とリアルタイムトラフィック情報の欠如は,低い推定精度に導き,バスサービス性能に大きく影響する。本論文では,GPSキャリブレーション法を提唱し,一方,特定の道路形状の射影規則を検討した。さらに,リアルタイムトラフィック評価アルゴリズムを与えた。次に,交通流評価結果とGPS位置較正を考慮することによって精度強化を達成するハイブリッド動的予測モデルを,バス到着時間を予測するために提案した。バス停止位置を,提案方法の有効性を検証するための基準点として用いた。バスデータセットを用いて,提案方法の有効性をテストした。試験結果は,著者らの技術が従来の到着技術に基づく方法と比較してより高いレベルの精度を提供できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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道路輸送・サービス一般 

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