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J-GLOBAL ID：201802250512920123   整理番号：18A0613855

マルチエージェントと畳込みニューラルネットワークに基づく新しい社会的ネットワーク測定と知覚パターン【Powered by NICT】

A novel social network measurement and perception pattern based on a multi-agent and convolutional neural network

著者 (1件)： Zhu Li (School of Management, University of Chinese Academy of Sciences Youth Apartment 7, Zhongguancun East Road 80, Beijing, 100190, China)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 66  ページ： 229-245  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会ネットワークの急速な進歩に伴い,人々の間の全対人関係は実生活での社会的ネットワークを構成し,人間はこのネットワークにおけるノードである。このような背景のもと,本論文では,マルチエージェントと畳込みニューラルネットワークに基づく新しい社会的ネットワーク探索と知覚パターンを提案した。著者らの研究は,マルチエージェントとCNNの並列積分とみなすことができる。CNNの部分では,通常の畳込みニューラルネットワークと畳込みニューラルネットワークユニークなニューロン受容野構造から異なることを事前知識を採用した。マルチエージェントの部分では,個人および一般的群集剤の特性を組み合わせる信頼意図の制定,改正は外部因子と内部と考えられる条件と相互作用の結果である。提案したモデルを適用し社会的ネットワーク探索に,知覚と接続を意識分析であった。実験結果は,提案した方法は満足な性能を達成することを証明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  積分 ,  相互作用 ,  高速度 ,  人間関係 ,  ニューロン
準シソーラス用語： 事前知識 ,  受容野 ,  *社会的ネットワーク ,  *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 社会的ネットワーク ,  探索と認識 ,  パターン解析 ,  マルチエージェントシステム ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチエージェント ,  畳込みニューラルネットワーク ,  社会的ネットワーク ,  知覚