文献

J-GLOBAL ID：201802250515636024   整理番号：18A0399340

データリポジトリできる支援複合疾患のための効果的な処理を見つける【Powered by NICT】

Can data repositories help find effective treatments for complex diseases?

著者 (1件)： Farber Gregory K. (Office of Technology Development and Coordination, National Institute of Mental Health, National Institutes of Health, 6001 Executive Boulevard, Room 7162, Rockville, MD 20892-9640, USA)
資料名： Progress in Neurobiology  (Progress in Neurobiology)
巻： 152  ページ： 200-212  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1140A  ISSN： 0301-0082  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な疾患の治療展開に多くの課題がある。レビューは,効果的な治療の開発を容易にするために理解複合疾患のペースを増加させる十分ことをデータリポジトリを設計することができるかどうかの疑問を検討した。最初に,そのようなデータリポジトリに必要である可能性があり,既存のデータ貯蔵インフラストラクチャが十分かどうかデータの量を考察した。いくつかの成功したデータリポジトリは,共通の特徴をもっているかどうかを見るために調べた。データインフラストラクチャを開発する試み不成功が科学の地域は,複雑な疾患に特化したデータリポジトリのための学習できるどのような教訓を見るために述べた。,データ共有に関連した問題の多様性を検討した。これらの領域の一部では,前進するためにどのように合理的に明らかである。その他の地域では,すべてのデータリポジトリによって対処する必要がある重要な未解決の問題である。ベースライン情報を用いて,データアーカイブは複雑な疾患を理解する上で効果的であるかどうかの疑問を検討した。そのようなデータアーカイブの主要な目標である疾患の亜集団を定義するバイオマーカー同定であると思われる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： バイオマーカー ,  治療法 ,  *インフラストラクチャー ,  基準線 ,  データ蓄積
準シソーラス用語： データアーカイブ ,  データ共有化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： データ共有 ,  データ貯蔵所 ,  データインフラストラクチャ ,  イメージングデータ ,  共通データ要素 ,  特集

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： リポジトリ ,  支援 ,  複合疾患