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J-GLOBAL ID：201802250518914441   整理番号：18A0268630

フリートベースロバスト自動キャリブレーションによる加速されたEPI時系列データにおける時間的SN比のラン変動の低減【Powered by NICT】

Reduction of across-run variability of temporal SNR in accelerated EPI time-series data through FLEET-based robust autocalibration

著者 (6件)： Blazejewska Anna I. (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Harvard Medical School, Massachusetts General Hospital, Charlestown, MA, USA) ,  Bhat Himanshu (Siemens Medical Solutions USA Inc., Charlestown, MA, USA) ,  Wald Lawrence L. (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Harvard Medical School, Massachusetts General Hospital, Charlestown, MA, USA) ,  Wald Lawrence L. (Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Polimeni Jonathan R. (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Harvard Medical School, Massachusetts General Hospital, Charlestown, MA, USA) ,  Polimeni Jonathan R. (Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 152  ページ： 348-359  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間的信号対雑音比(tSNR)は,fMRIデータにおける脳活性化を検出する能力を評価するための重要な計量である。fMRI実験に一般的に使用されるプロトコルを用いたGRAPPA方法による再構成した加速EPI取得の複数回の実行間のtSNRの実質的な変化を示している最近の研究。高tSNR領域の位置における集団間ラン変化は観察された脳活性化パターンの誤った解釈,fMRI研究の感受性の低下,偏った結果につながる可能性がある。従来のEPI自動較正(A CS)法最近開発されたフリートA CS法と比較し,それらのtSNR変動と同様に,7Tと3Tでのヒト被験者から得られたデータセットにおける実験を通じた高tSNRクラスタの空間的重なりと変位を測定した。フリートA CS再構成されたデータは,以前に報告したように,より高いtSNR値のみならず良好な時間的一貫性と従来のマルチショット(ms)EPI A CSデータを用いた再構成と比較して実験を通じた高tSNRクラスタの大きな重なりを有していた。ms EPI A CSデータを用いて同じプロトコルの二種類の異なる実験を通じたtSNR変動した加速係数(R)2と3のフリートA CSを用いたプロトコルよりも約二倍大きく,R=4の1.5倍大きかった。フリートA CSのデータを横切るランtSNR一貫性のレベルは内tSNR一貫性と類似していた。二回(クラスタ間距離)を横切る高tSNRクラスタの変位はフリートA CSを用いて再構成された画像のための従来のms EPI A CSデータを用いた時系列再構成における~8mm減少し~4mmになった。しかし,従来ms EPI A CSとフリートA CSの間の性能ギャップはパラレルイメージング加速係数の増加とともに狭くなった。全体として,フリートA CS法は実験を通じたtSNRを変化させる問題の簡単な解を提供し,従ってfMRI tSNRは大部分一致を横切る解析の仮定は加速取得に適合ランであることを確かにする。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  ヒト ,  再構成 ,  プロトコル ,  *SN比 ,  感受性 ,  クラスタ
準シソーラス用語： パラレルイメージング ,  被験者 ,  脳賦活 ,  機能的MRI ,  *時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： フリート ,  GRAPPA ,  時間的SN比 ,  高分解能fMRI ,  EPI自動較正信号 ,  呼吸アーチファクト ,  UHF fMRI ,  7T MRI

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動キャリブレーション ,  加速 ,  EPI ,  時系列データ ,  SN比