文献

J-GLOBAL ID：201802250526825586   整理番号：18A0589638

異なる特徴抽出器を横切るfingerveinパターンのエントロピーの定量化に向けて【Powered by NICT】

Towards quantifying the entropy of fingervein patterns across different feature extractors

著者 (2件)： Krivokuca Vedrana (Idiap Research Institute, Rue Marconi 19, Martigny, Switzerland) ,  Marcel Sebastien (Idiap Research Institute, Rue Marconi 19, Martigny, Switzerland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISBA  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,三種類の最新の特徴抽出器を用いて抽出されたfingerveinパターンのエントロピーを定量化する,二公に利用可能なfingerveinデータベース上で,初の試みとなる。得られたエントロピーは特徴抽出器とデータベースの両者に依存し,fingerveinエントロピーの普遍的推定は誤解を招くであろうことを意味していることを示した。もエントロピー結果はfingerveinテンプレート保護方式のセキュリティとプライバシーのより有意義な評価に適用できるかを議論した。公に利用可能なfingervein認識システムのエントロピー推定の著者らのオープンソース実装は,これらの成果を検証し,本研究に基づいて両方に研究者に役立つであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プライバシー ,  セキュリティ ,  *エントロピー ,  *特徴抽出 ,  データベース
準シソーラス用語： オープンソース ,  エントロピー推定 ,  テンプレート保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 特徴抽出 ,  エントロピー ,  定量化