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J-GLOBAL ID：201802250532637616   整理番号：18A0016814

細胞顕微鏡画像処理による小核の自動検出【Powered by NICT】

Automatic detection of micronuclei by cell microscopic image processing

著者 (5件)： Bahreyni Toossi Mohammad Taghi (Medical Physics Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran) ,  Azimian Hosein (Medical Physics Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran) ,  Sarrafzadeh Omid (Department of Biomedical Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran) ,  Mohebbi Shokoufeh (Medical Physics Department, Reza Radiation Oncology Center, Mashhad, Iran) ,  Soleymanifard Shokouhozaman (Medical Physics Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran)
資料名： Mutation Research. Fundamental and Molecular Mechanisms of Mutagenesis  (Mutation Research. Fundamental and Molecular Mechanisms of Mutagenesis)
巻： 806  ページ： 9-18  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0520B  ISSN： 0027-5107  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医学における電離放射線の開発と応用を用いて,ヒト健康に及ぼす放射線効果がますます注目を得た。電離放射線は細胞遺伝学的損傷の種々の形態につながる可能性がある,小核の頻度の増加(MNi)および染色体異常を含む。細胞質分裂ブロック小核(CBMN)アッセイは培養ヒトリンパ球における染色体変異またはゲノム不安定性を決定するためにMNiを測定するための広く使用されている方法である。MNiの視覚スコアリングは時間がかかり,スコアラー疲労は不一致へと導くことができる。本研究では,多くの以前の限界を克服するギムザ染色スライド上にバイオモニタリングのためのin vitro CBMNアッセイのスコアリングのためのソフトウェアを設計した。自動スコアリングは四段階で進行した。最初に,核の全体的セグメンテーションを行った。二核(BN)細胞が検出された。,検出可能な細胞質ではないことを仮定したとして全細胞は,各BNを推定した。最後に,MNiは各BN細胞内で検出された。設計ソフトウェアは,末梢血塗抹標本における曖昧な細胞質とMNiを持つBN細胞を検出することができた。我々のシステムは自己providedデータセットで試験し,BN細胞とMNiの認識における約98%と82%の高感度を達成した。さらに,我々の研究では,1%以下の偽陽性は,筆者らのシステムが実用的なMNiスコアリングのための信頼性の高いものにすることが観察された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高感度 ,  *小核 ,  *画像処理 ,  培養 ,  ヒト ,  染色体 ,  ソフトウェア ,  染色体異常 ,  リンパ球 ,  信頼性 ,  in vitro実験 ,  末梢血 ,  電離放射線 ,  細胞質
準シソーラス用語： スコア化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 小核試験 ,  細胞遺伝学的分析 ,  電離放射線 ,  画像処理 ,  画像セグメンテーション ,  CADシステム

分類 (2件)： 分子遺伝学一般  (EC02010J) ,  細胞レベルに対する影響  (EK02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 細胞 ,  顕微鏡画像 ,  小核 ,  自動検出