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J-GLOBAL ID：201802250547603160   整理番号：18A0943125

バックドアマルウェアの低コスト検出【JST・京大機械翻訳】

Low-cost detection of backdoor malware

著者 (2件)： Loi Huicong (Tandon School of Engineering, New York University, Brooklyn, NY 11220) ,  Olmsted Aspen (Department of Computer Science, College of Charleston, Charleston, SC 29401)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICITST  ページ： 197-198  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バックドア・マルウェアは,バックドアを導入することにより,不正なコンピュータシステムにアクセスすることを可能にするプログラムである。これらのハッカーは,このアクセスを個人的な利得のための企業情報に利用する。このマルウェアは,それらの存在を隠すために種々の技術を使用し,コンピュータセキュリティ研究者は,それらを検出するために,多くのエキゾチック技術を使用する。しかし,これらのバックドアの大部分が簡単なチェックによって検出されるので,高価なセキュリティソリューション上で価値あるIT資源を消費する必要はない。これらのチェックの有効性を検証するために,野生のマルウェアの広いアレイをテストした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータセキュリティ ,  *マルウェア ,  利得 ,  計算機システム
準シソーラス用語： ハッカー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)