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J-GLOBAL ID：201802250584655197   整理番号：18A1139862

集団問題解決中の疫学的思考を促進するための調査フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An investigative framework to facilitate epidemiological thinking during herd problem-solving

著者 (3件)： More Simon J. (UCD School of Veterinary Medicine, University College Dublin, Dublin, Ireland) ,  Doherty Michael L. (UCD School of Veterinary Medicine, University College Dublin, Dublin, Ireland) ,  O’Grady Luke (UCD School of Veterinary Medicine, University College Dublin, Dublin, Ireland)
資料名： Irish Veterinary Journal (Web)  (Irish Veterinary Journal (Web))
巻： 70  号： 1  ページ： 11  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7504A  ISSN： 2046-0481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動物の臨床医と学生は,集団問題解決を行う場合,個々のケースに対して適切な診断アプローチを一般的に使用する。しかし,これらのアプローチは,部分的には,疫学的原理と方法の使用が限られているので問題がある。これは,群れ問題の研究の間に明確な応用を持っているからである。本論文では,個々の動物の事例を調べるときに使用される診断アプローチの概観を提供し,これらのアプローチが個々からグループに直接翻訳されるときに直面する課題を提供する。さらに,グループ問題解決中の疫学的思考を容易にするための調査フレームワークを提案した。パターン認識,仮説推論,およびキー異常法を含む個々の動物に関する診断を行うとき,多くの異なるアプローチが用いられる。一般的に個人に適用される方法は,しばしば群の問題解決に適応される。すなわち,最良の実践との比較は,パターン認識のレベル適応であり,そして,仮説推論の遺伝レベル適応である。しかし,これらのアプローチは効果的であるが,挑戦が生じる。群れは複雑である;個々のウシの収集,また環境,管理,給餌などに関連する付加的な層についても述べた。個人から集団への診断アプローチのシームレスな翻訳を期待することは現実的ではない。最良の実践との比較は時間がかかり,行動の優先順位付けは問題であるが,鑑別診断は,特に複雑な事例において,病原体ハンティングを引き起こす可能性がある。疫学は,個体群における病気を理解する科学である。焦点は,明らかに制御されていない状況から固体の結論を生成することを可能にする原理と利用方法によって支えられた母集団に関するものである。本論文では,集団問題解決のための追加ツールとしての疫学的原理と方法の包含を論じ,事例を用いて,これらの原理と方法をグループ問題解決中の他の診断アプローチと効果的に組み込むための研究フレームワークを概説した。性能の関連する尺度を同定し,事例頻度の測定を計算し,空間および動物グループ間で時間を通して比較し,パターン,手掛かりおよび妥当な仮説を同定し,潜在的生物学的プロセスと一致した。この知識により,その後の研究(関連する農場活動,診断試験および他の検査)は焦点を合わせることができ,行動は優先順位付けられる(具体的には,制定された場合の問題に対する最大の違いを作る可能性がある)。著者らの経験において,この調査フレームワークは効果的な教育ツールであり,群れ問題解決の間の学生の間の疫学的思考を容易にする。それは一般的でロバストなプロセスであり,多くの遺伝に基づく問題に適している。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 狩猟 ,  個体群 ,  仮説推論 ,  母集団 ,  動物 ,  病原体 ,  鑑別診断 ,  農場 ,  教育 ,  遺伝 ,  *疫学 ,  パターン認識 ,  *問題解決 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 臨床医 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 診断アプローチ ,  群問題解決 ,  疫学 ,  調査 ,  教育

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• Veterinary clinical examination and diagnosis; WB Saunders; 2000; CR1;
• Vet Clin North Am Small Anim Pract; Clinical Reasoning and Decision Analysis; PD Cockcroft; 37; 2007; 499-520; 10.1016/j.cvsm.2007.01.011; CR2;
• Theor Pract; A revision of Bloom’s taxonomy: an overview; DR Krathwohl; 41; 2002; 212-8; 10.1207/s15430421tip4104_2; CR3;
• Vet Clin North Am Food Anim Pract; Using and interpreting diagnostic tests; SLB McKenna, IR Dohoo; 22; 2006; 195-205; 10.1016/j.cvfa.2005.12.006; CR4;
• Vet Clin North Am Small Anim Pract; Evidence-Based Veterinary Medicine: Evolution, Revolution, or Repackaging of Veterinary Practice?; PL Schmidt; 37; 2007; 409-17; 10.1016/j.cvsm.2007.01.001; CR5;

タイトルに関連する用語 (7件)： 集団 ,  問題解決 ,  疫学 ,  思考 ,  促進 ,  調査 ,  フレームワーク