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J-GLOBAL ID:201802250612834000   整理番号:18A1734998

逆協調顕著領域の特徴を抽出する表情認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Facial Expression Recognition Algorithm by Extracted Reverse Co-salient Regions Features
著者 (5件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 1585-1589  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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表情間関連性と単一分類装置の欠点に照準を定めて,逆協調の顕著な領域の特性に基づく顔表情認識の方法を提案した。最初に,データベースを前処理して,表情画像の純粋な顔領域を得て,同じ人の7枚の異なる顔画像を選択して,次に,逆の協同的領域アルゴリズムを使用して,画像抽出の表情の間の変化領域を抽出して,そして,顕著な領域として,画像の抽出を,実行した。次に,テクスチャと形状特性を用いて,マルチ分類装置の決定機構を用いて,顕著な領域を記述した。JAFFEとCKの顔表情データベースの実験結果は,提案方法が特徴次元を減少すると同時に,表情の顕著な領域部分をマイニングして,表情を効果的に記述することができ,他の近似顔表情認識法と比較して,平均認識率が2.5%向上することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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パターン認識 
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