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J-GLOBAL ID:201802250646227657   整理番号:18A1810801

スマートビルディングエネルギー管理におけるユニバーサルアプリケーションのための文脈意識最適化戦略【JST・京大機械翻訳】

Context-aware optimization strategies for universal application in smart building energy management
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: INDIN  ページ: 478-483  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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建築運用において,ユーザの快適性を維持するためのエネルギー効率の良いスケジュールの連続的な前進計画は挑戦的な課題である。建築エネルギー管理システムの設計は研究の活発な分野であるが,既存の解決策は,特定の建物,快適性パラメータ,あるいは建物の自動化技術に関する特殊化により,しばしば限られた再利用性に直面している。そこで本研究では,建築エネルギー管理システムにおける最適化に一般的に適用可能な文脈認識戦略を導入した。この目的のために,建築物と建物自動化システムの機械可読性意味論を,発見的アプローチを設計するために利用した。目的は,建物独立レベルにおけるエネルギー効率と交差領域快適性満足度の両方を目標として,最適化努力を低減することである。提案した手法の一般的なメタヒューリスティックスへの埋め込みを,更なる再利用のための基礎を提供するために記述した。最後に,事例研究を,概念実証実装の評価に用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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