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J-GLOBAL ID:201802250655577771   整理番号:18A0444789

中国書道のためのオートエンコーダ誘導GaN合成【Powered by NICT】

Auto-Encoder Guided GAN for Chinese Calligraphy Synthesis
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: ICDAR  ページ: 1095-1100  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,漢字書道合成問題:標準フォント(例えばHeiフォント)画像(図1(a))からの特定のスタイルと漢字書道画像の合成を調べた。最近の研究は,大部分ストローク抽出に従い,プロセスにおける複雑なとストローク抽出の効果により制限されるパイプラインを集合した。本研究では,書道合成問題を扱う画像翻訳問題として,直接標準フォント画像から書道画像を生成できる深いニューラルネットワークベースのモデルを提案した。また,漢字書道の合成のための多様な様式を含むことを大規模ベンチマークを構築した。法と提案したデータセットにいくつかのベースライン手法を評価し,実験結果により,提案モデルの有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  その他の情報処理  ,  ニューロコンピュータ  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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