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J-GLOBAL ID：201802250741231524   整理番号：18A0444677

シーンテキスト検出のためのウィンドウ最大安定極値領域に基づくテキスト提案【Powered by NICT】

Text Proposals Based on Windowed Maximally Stable Extremal Region for Scene Text Detection

著者 (5件)： Su Feng ,  Ding Wenjun ,  Wang Lan ,  Shan Susu ,  Xu Hailiang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 376-381  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキスト提案(すなわちテキスト成分を含む最も可能性のある局所候補領域)の発生は,シーンテキスト検出タスクにおける一つの重要なと必須段階である。1一般的なテキスト提案アルゴリズム,最大安定極端領域(MSER)は,多くの成功したテキスト検出法に利用されてきた,一方,多重結合されていない部分(例えば漢字とテキストドットマトリックスフォント)で構成された文字と文字の接触を含む複雑なシーンテキストの取り扱いの困難さがある。本論文では,自然画像,MSERアルゴリズムを統合したマルチスケールスライディングウィンドウフレームワークとテキスト提案として窓最大安定極値領域(WMSERs)を抽出する効率的にテキストを局在化するための新しいテキスト提案手法を提案した。テキスト検出作業におけるWMSERベースの提案を利用するための効果的な提案フィルタリングと分類アルゴリズムを提案した。公共シーンテキストデータセット上での実験を行い,複雑なシーンテキストを処理する提案手法の有望な側面を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 漢字 ,  フィルタリング ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  局在化 ,  自然画像 ,  *テキスト ,  *テキスト検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： シーン ,  テキスト検出 ,  ウィンドウ ,  極値 ,  提案