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J-GLOBAL ID：201802250762049095   整理番号：18A0948063

併合決定ルールを用いたラフ集合からの知識獲得

Knowledge Acquisition from Rough Sets Using Merged Decision Rules

著者 (2件)： MATSUMOTO Yoshiyuki (Shimonoseki City Univ., Yamaguchi, JPN) ,  WATADA Junzo (Petronas Univ. Technol., Perak Darul Ridzuan, MYS)
資料名： Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics  (Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)
巻： 22  号： 3  ページ： 404-410  発行年： 2018年05月20日 
JST資料番号： F1398A  ISSN： 1343-0130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ラフ集合理論は,1982年にZ.Pawlakによって提案された。この理論はデータベース,Webベース,セットなどからの決定ルールに基づいて知識をマイニングできる。決定ルールは,未知のオブジェクトを計算するだけでなく,データ解析のために使用された。ラフ集合を用いて時系列データを解析した。経済時系列データを,決定規則を用いて予測した。しかし,過剰の決定ルールが存在する場合があり,それから知識を獲得することは困難であった。本論文では,それらを併合することにより決定ルール数の削減手法を提案した。複数のルールから知識を獲得することが困難な方法と同様に,多数の条件属性を持つルールから知識を獲得することも困難である。条件属性の数を低減し,それによりルール数を削減する方法を提案した。この方法を用いて時系列データを解析し,決定ルールを用いて予測のための知識を獲得した。知識獲得データとしてTOPIXとyen-dollar交換率を用いた。併合ルールによる知識獲得を容易にする方法を提案した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *規則 ,  *ラフ集合 ,  *知識獲得 ,  データベース ,  システム ,  データ解析 ,  データ ,  *比率
準シソーラス用語： *決定ルール ,  Webベースシステム ,  オブジェクト ,  時系列データ ,  *為替レート

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• Y. Matsumoto and J. Watada, “Improvement of Chaotic Short-term Forecasting on Fuzzy Reasoning and Tuning on Genetic Algorithm,” J. of Japan Society of Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Vol.16, No.1, pp. 44-52, 2004.
• Z. Pawlak, “Rough Sets,” Int. J. of Computer and Information Science, Vol.11, No.5, pp. 341-356, 1982.
• Z. Pawlak, “Rough Sets - Theoretical Aspects of Reasoning about Data,” Kluwer Academic Publishers, 1991.
• C. Goh and R. Law, “Incorporation the rough sets theory,” Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Vol.47, No.1, pp. 1-16, 2003.
• B. Predki et al., “ROSE-Software Implementation of the rough set theory,” Rough Sets and Current Trends in Computing, Springer, pp. 605-608, 1998.

タイトルに関連する用語 (4件)： 併合 ,  ルール ,  ラフ集合 ,  知識獲得