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J-GLOBAL ID：201802250763690292   整理番号：18A1822027

配列比較に基づく歩行者の過街リスク認識研究【JST・京大機械翻訳】

Identify Risks of Pedestrian Crossing Based on Sequence Alignment Method

著者 (4件)： Wu Wenjing (吉林大学 交通学院,長春,130025) ,  Chen Runchao (吉林大学 交通学院,長春,130025) ,  Ma Fangwu (吉林大学 汽車学院,長春,130025) ,  Liang Zhikang (吉林大学 交通学院,長春,130025)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 18  号： 3  ページ： 101-107  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 歩行者-自動車の行動相互作用の時間-空間連続性は,歩行者の過度のシーケンスによって反映して,歩行者の過小系列のリスク同定と関連影響因子の解析は,異なるシナリオの下の歩行者の行動のリスクを評価するのに役に立たったものであることを提示した。本論文では、歩行者-自動車の交差点内の衝突事故データに対して、掘削分析を行った。生物情報学の配列比較方法を参考にして、歩行者の過街事故序列に対して類似性比較とクラスター分析を行い、灰色関連方法に基づいて事故序列のリスク結合を分析した。結果により、歩行者-自動車の交差口のリスク事故序列は主に6種類に分けられ、Seq2とSeq5、Seq3とSeq4の事故誘因は類似し、天気はSeq1の事故誘因ではなく、Seq2とSeq5の事故は運転者に主因した。研究結果は,歩行者の交通リスク管理の改善に理論的価値と実践的意義を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動車 ,  相互作用 ,  *歩行者 ,  天気 ,  類似性 ,  クラスタ分析 ,  リスク管理 ,  連続性 ,  交差点
準シソーラス用語： 比較法 ,  バイオインフォマティクス ,  衝突事故 ,  影響因子 ,  リスク認知 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： urban traffic ,  risk identify ,  sequence alignment ,  pedestrian crossing ,  traffic accident

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 歩行 ,  リスク認識 ,  研究