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J-GLOBAL ID：201802250766019360   整理番号：18A0030135

非定常テンソル値時系列のためのブラインド信号源分離【Powered by NICT】

Blind source separation for nonstationary tensor-valued time series

著者 (2件)： Virta J. (University of Turku Turku, FIN-20014, Finland) ,  Nordhausen K. (Vienna University of Technology Vienna, A-1040, Austria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MLSP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古典的ブラインド信号源分離(BSS)理論の二標準的な仮定は,現代のデータセットにより破られることが多い。最初に,既存の方法の大部分はベクトル値信号を仮定している天然テンソル構造を示すデータがしばしば観察される。第二に,多くの典型的なBSS応用は通常二次定常性仮定を用いてモデル化された連続依存性,非常に非現実的なしかししばしばを示した。これら二つの問題に対処するために,テンソル値時系列への非定常ブラインドソース分離の三既存の方法を拡張した。得られた方法は自然信号のベクトル化に頼ることなく観測のテンソル形式で。付け加えれば方法は二種類の非定常性を可能にする,源シリーズは,ブロック二次弱い定常またはその分散は時間的に滑らかに変化する。シミュレーション研究とビデオデータへの適用は,提案した拡張は,それらのベクトル法の片方より性能が優れ,興味のある源を同定できることが分かった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  *テンソル
準シソーラス用語： ベクトル化 ,  定常性 ,  *ブラインドソース分離 ,  *非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非定常 ,  テンソル ,  時系列 ,  ブラインド信号源分離