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J-GLOBAL ID：201802250777297370   整理番号：18A1354291

クラスタ化ストレージシステムのためのストレージ対修理帯域トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

The Storage Versus Repair-Bandwidth Trade-off for Clustered Storage Systems

著者 (3件)： Prakash N. (Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Abdrashitov Vitaly (Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Medard Muriel (Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 64  号： 8  ページ： 5783-5805  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生符号の設定の一般化を研究し,記憶ノードのクラスタから成る記憶システムへの応用に動機付けた。クラスタあたりのmノードによって,全体にnクラスタがあった。データファイルを符号化し,各ノードがαシンボルを保存することにより,mnノードを横切って保存した。データの利用可能性のために,著者らは,ファイルがkクラスタの任意のサブセットから全体のコンテンツをダウンロードすることによって検索できることを必要とした。ノードは,失敗することができるエンティティを表現する。ノード修理の間,クラスタ内とクラスタ間帯域幅(BW)コストを区別した。クラスタにおけるノード修復は,他のクラスタの任意の集合からβシンボルをダウンロードすることにより達成される。著者らは,最初に,機能的修理の下でストレージオーバーヘッドとクラスタ間修理帯域幅の間の最適トレードオフを同定して,また,パラメータのクラスのために最適な正確な修理コード構築を提示した。新しいトレードオフは,l>0の時,空間共有既存の符号化解を介して達成可能なものよりも厳密に良い。次に,最適トレードオフを達成するために必要なクラスタ内修復BWに関する鋭い下限を得た。機能的修復の下で,ランダム線形ネットワーク符号(RLNC)は,クラスタ間およびクラスタ内修復BWの両方の使用を同時に最適化する。RLNCに基づくシミュレーション結果は,クラスタ内修理帯域幅に関する限界の最適性を示唆した。著者らの限界は,ストレージ-v-クラスタ間再結合-BWトレードオフを改善するために,局所的ヘルパーノードの数を増加させることが有益であるという興味深い事実を明らかにする。しかし,増加するlはホストクラスタにおけるクラスタ内BWを増加させるだけでなく,遠隔ヘルパークラスタにおけるクラスタ内BWも増加させる。また,ファイルサイズ限界と最適符号構成を提供することにより,受動盗聴に対するクラスタ化ストレージシステムのレジリエンスを解析した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再結合 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  符号化 ,  ネットワーク ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  *記憶方式 ,  線形性 ,  帯域幅 ,  部分集合 ,  *周波数帯 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  *ストレージ装置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラスタ化 ,  ストレージシステム ,  ストレージ ,  修理 ,  帯域 ,  トレードオフ