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J-GLOBAL ID：201802250777659309   整理番号：18A0389406

適合性評価とバイアス推定のための客観的ベイズモデル【Powered by NICT】

Objective Bayes models for compatibility assessment and bias estimation

著者 (1件)： Rukhin A.L. (National Institute of Standards and Technology, United States)
資料名： Journal of Statistical Planning and Inference  (Journal of Statistical Planning and Inference)
巻： 182  ページ： 74-87  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0907B  ISSN： 0378-3758  CODEN： JSPIDN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散(s)が未知の場合の二正規平均の差の情報,確率適合事前量とデフォルト,データ依存事前分布のクラスを導出した。解析の認証における与えられた規定値と不確実性推定値と実験室で得られたデータの適合性を評価しなければならないこれらの分布は状況におけるBayesモデルを得るのに有用である。後者は次いで,測定量の正規分布のためのパラメータ帰属と解釈される。これら事前分布から生じるBayesルールを実験室のバイアスに対応する信頼区間の頻度論的カバレッジ確率によって比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正規分布 ,  不確実性 ,  推定量 ,  信頼区間 ,  *適応性 ,  *バイアス
準シソーラス用語： 事前分布 ,  *Bayes法 ,  *適合性評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Behrens-Fisher問題 ,  信頼区間 ,  Jeffreys前 ,  高次漸近解析 ,  確率マッチング ,  前基準 ,  強いマッチング

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適合性評価 ,  バイアス ,  推定 ,  ベイズモデル