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J-GLOBAL ID：201802250813555726   整理番号：18A2014217

日本のMiharuダム貯水池における水質を理解するためのUAVデータを用いたファジィ回帰分析とファジーC平均法の適用

Application of fuzzy regression analysis and fuzzy C-means technique using UAV data to understand water quality in the Miharu Dam Reservoir, Japan

著者 (5件)： Kageyama Yoichi (Graduate School of Resource Science, Akita University, 1-1 Tegata Gakuen-Machi, Akita 010-8502, Japan) ,  Wakatabe Koki (Faculty of Engineering and Resource Science, Akita University, 1-1 Tegata Gakuen-Machi, Akita 010-8502, Japan) ,  Ishikawa Masato (Civil Engineering and Eco-Technology Consultants Co., Ltd., 4-3-10 Tsutsujigaoka, Miyaginoku, Sendai, Miyagi 983-0852, Japan) ,  Kobori Bunyuu (Civil Engineering and Eco-Technology Consultants Co., Ltd., 4-3-10 Tsutsujigaoka, Miyaginoku, Sendai, Miyagi 983-0852, Japan) ,  Nagamoto Daisuke (Civil Engineering and Eco-Technology Consultants Co., Ltd., 4-3-10 Tsutsujigaoka, Miyaginoku, Sendai, Miyagi 983-0852, Japan)
資料名： IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering  (IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering)
巻： 13  号： 12  ページ： 1831-1832  発行年： 2018年12月 
JST資料番号： W1854A  ISSN： 1931-4973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ファジィ回帰分析とファジィc-平均クラスタリングの両方によって推定されたMiharuダム貯水池の水質条件について報告する。夏における藍藻類の成長は,この湖の水質を著しく低下させる。近赤外(NIR)データを2015年8月に無人航空機(UAV)により収集し,これらの結果を簡単なファジィ回帰分析から得られた結果と比較した。ファジィ回帰分析とファジィc-平均技術の両方の使用は,特に藍藻類成長に関連して,湖沼の水表面条件のより良い理解を可能にした。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *重力ダム ,  *貯水池 ,  *水質 ,  *無人機 ,  *回帰分析 ,  *クラスタ分析 ,  *平均法 ,  ファジィ理論 ,  *藍藻類 ,  *データ収集 ,  窒素 ,  リン ,  *水質試験 ,  近赤外線
準シソーラス用語： 三春ダム ,  ダム貯水池 ,  UAV【航空機】 ,  *ファジィ回帰 ,  *c-means法 ,  全窒素 ,  全リン ,  水質分析

著者キーワード (6件)： 無人航空機 ,  ファジィ回帰モデル ,  ファジィc-平均 ,  水質 ,  Miharuダム貯水池 ,  らんそう類

分類 (1件)： 湖沼汚濁  (SB02030Q)

タイトルに関連する用語 (9件)： 日本 ,  ダム貯水池 ,  水質 ,  理解 ,  UAV ,  ファジィ ,  回帰分析 ,  ファジー ,  平均法